データの力で
お客さまを笑顔に

前職は研究領域に近い環境で機械学習やデータ分析技術の開発に深く携わっていました。海外の研究者と連携し、新技術を実装するプロジェクトにも参画していました。そうした経験で培った知識を社会の具体的な課題解決に活かしたいという思いが募りました。積極的に転職活動をしていたわけではありませんが、当社からスカウトを受けて話を聞くうちに、自身の機械学習スキルを人々の生活を支える保険ビジネスに活かせることに強く惹かれました。これまでの経験や知見をビジネスの最前線で具現化し、社会に貢献できるフィールドだと確信し、入社を決意しました。

主に機械学習を用いたモデル構築を担当しており、4名のコアメンバーを中心にシステム部門や他チームと密接に連携しながら、複雑なプロジェクトを推進しています。私の役割は膨大なデータを分析し、保険料、継続率、成約率、およびリスクを予測する高精度なモデルを構築することです。

例えば、保険金支払いリスクや事故発生可能性、契約更新傾向などを多角的に分析し、お客さまに最適な保険料で真の安心を提供する商品設計へとつなげています。

この仕事の面白さは、まさに「未知のデータ」から新しい価値を生み出す点にあります。保険会社のデータは極めて複雑で最初は手探りから始まります。

構造を深く理解し粘り強く分析を重ねることで、より高精度なモデルへと昇華させていく過程に大きなやりがいを感じます。

最近では損保ジャパンとの共同プロジェクトもスタートし、グループ全体でデータ活用の新たな地平を切り拓いています。

異なる専門性を持つチームと協力し常に新しい分析手法に挑戦できる環境は、データサイエンティストとしての成長を加速させてくれる最高の舞台だと感じています。

多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームで課題解決に取り組む文化です。異なる視点を持つ仲間と共に互いの強みを活かし、気軽に相談しながら仕事を進めることができ、個人としても成長を実感できます。

挑戦を後押しする社風も魅力です。技術理解のあるリーダーと一緒に「まず試してみよう」という姿勢で自由に研究や分析を進められます。複数のプロジェクトで多様なデータや課題に向き合い、データサイエンティストとしてスキルの幅を広げ、大きな成長を実感できる環境です。

また、働き方も柔軟です。ハイブリッド勤務が可能で集中したい時は自宅作業もできますし、勤務時間も業務状況に合わせて調整しやすいです。最適なワークスタイルで高いパフォーマンスを発揮し、仕事とプライベートの充実を両立できる環境です。